2010年11月24日

食事の写真から自動判定、食事・運動を管理　実証実験を開始

キーワード： 健診・保健指導

　3社が協業してアプリケーションやサービス、インフラの開発および運用などを担当するほか、東京大学、ティップネス、エルネットがそれぞれ画像解析基盤技術の提供、レシピ情報の提供、エクササイズコンテンツの提供などで協力する。

　食事の前に携帯電話やスマートフォンで写真を撮影し送信すると、画像解析システムによりカロリーの算出や類似メニューの表示を行う。主食・副菜・主菜・乳製品・果物などの「食事バランスガイド」の区分や量を推定し、インターネット上でデータを表示・保存する。

　食事画像解析の技術は、東京大学で開発されたものを導入した。科学技術振興機構の戦略的創造研究推進事業(CREST)における研究領域「共生社会に向けた人間調和型情報技術の構築」の研究課題「“食”に関わるライフログ共有技術基盤」(研究代表者：相澤清晴 東京大学情報学環・工学部教授)として研究開発された。

　「FoodLog」は、利用者が撮影しメールで送信した食事から、食事に関わる情報を抽出し、毎日の食事の管理をすることができるサービスで、テキスト入力などが不要で食事の登録を簡単に行うことができる。今回の実証実験で、世界で始めてのカロリー推定技術を健康増進サービス分野で実用化・事業化したい考えだ。

　このサービスのもうひとつの特徴は「ソーシャル機能」。サービスを利用する他のユーザーにメッセージを発信し、ユーザー同士で励ましたりモチベーションを高めあいながら継続できるというもの。例えば、体格指数（BMI）や歩数などをもとに、自分の数値に近い他の利用者を検索し登録するといった利用ができる。

　さらに、利用者の位置の推定や加速度情報をもとに、ウォーキングなどによるカロリー消費量を自動で計算・記録するほか、食事や運動の内容や体重などの測定値などから食事のお勧めレシピや運動をアドバイスするコンテンツも含んでいる。

　後日発表予定の申込みページで1万人規模のユーザーを集めて実施し、参加費用は無料。サービス開始時点ではスマートフォン向けアプリケーションの無償ダウンロードを提供し、今後はiPhoneなどの情報端末にも対応する予定。NTTコミュニケーションズでは、実験で得られたデータをもとに2011年以降の商用化を目指している。

NTTコミュニケーションズ
NTTレゾナント
foo.log
国立大学法人 東京大学
ティップネス
エルネット